2016AAN：神经专家发表具有前景的机械工程见解

4.17 日的次大会由 AAN 理事 Lisa M. DeAngelis 数据量化员主持。本次次大会点名沿用了 AAN 年会的传统，为神经科领域学者及外科医生提供了具有前景内涵的专业观念。

首先新墨西哥州犹他州身体健康服务数据量化之前心的 Brent C. James 数据量化员反驳迄今美国疟疾的感染率和死亡率与现阶段自然科学和经济水平不匹配，他号召美国医疗保健系统必须进行一系列税制。在演说之前，James 数据量化员用大量数据假定医疗保健质量税制并能于疟疾感染率和死亡率急剧下降，降低医疗保健费用。他反驳迄今医疗保健税制的最大障碍是从医疗保健技术向医疗保健服务的转型。

接着来自巴塞罗大学那和宾夕法尼亚大学的 Josep O. Dalmau 数据量化员反驳肝细胞表面及肝细胞膜相关自身效体酪氨酸的神经精神上疟疾的推断出偏离了我们对很多从前认为是「散布」或「特发」的疟疾的外科和治疗。其之前被最广泛关注的就是 Dalmau 数据量化员首先路透社的效 NMDA 性疾病。次大会之前，Dalmau 数据量化员具体描述了该病的外科特点、患病组态及效 NMDA 效体的推断出对该系列疟疾认识的负面影响。NMDAR 效体通过负面影响肝细胞膜信号渠道和偏离肝细胞膜的适应性导致患者出现记忆和道德上障碍。对这类疟疾的数据量化可助长自身效体对高级功用负面影响的认识，包括记忆、认知和道德上异常、中风、精神上病因及运动障碍等。对效体病理学病理学效应的数据量化并能寻觅对这类疟疾除免疫调节治疗外的其他治疗原理。（有关自免部份内容参阅戳元数据↓）

【Josep Dlmau 数据量化员在 68 届 AAN 年会上的点名：神经肝细胞膜自身效体与 CNS 疟疾的数据量化】

随后来自纽约市拉什大学医学之前心的 Elizabeth M. Berry-Kris 数据量化员通过基础数据量化和灵长类动物解读了塑性 X 病症（FXS）之前，FMRP 基因异常导致的 FMRP 功用其会对肝细胞膜形态和适应性的负面影响。相异 FXS 模型可验证相异治疗策略对基因翻译者、肝细胞膜功用的负面影响，并且是人类 FXS 治疗数据量化的基础。在神经发育疟疾之前，为使针对组态的基础治疗数据量化更佳的向外科升华，需要建立更有完善的口碑方式也和原理。

最后来自 UCLA 神经数据量化之前心的 Jerome Engel. Jr 数据量化员引介了抗药性中风的处理。有 40% 的中风为抗药性中风，Engel 数据量化员量化了抗药性中风的可治性理由和忽视了中风诊治之前心及输液的重要性。

编辑： 姐夫